人工知能（AI）学｜学びの分野と総合型選抜の3ステップ

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人工知能（AI）学って、どんな学問？

「AIは、何が得意で何を間違えるの？」

知的な処理を計算で実現する方法を研究する分野です。機械学習、認識、言語処理などに加え、評価や社会への影響も学びます。

人工知能（AI）学のコアにある視点

機械学習データから規則を学ぶ
自然言語処理言葉を扱う
画像認識画像を分析する
AI倫理・評価性能と影響を検討する

なぜ、この学問は面白いのか？

身近な「AIは、何が得意で何を間違えるの？」を、印象だけで終わらせず、専門的な方法で深められるところが魅力です。「賢く見える」仕組みを、確かめる。という視点から、日常に新しい問いが生まれます。

将来はどんな仕事に就くの？

学びを生かせる仕事の一例です。専門性を深める進学や、別途の資格取得が必要な道もあります。

AI開発
データ分析
研究・サービス設計

専門資格や免許を伴う職種は、対応する課程と取得要件を別途確認してください。

総合型選抜で合格を掴む！
今日から始める3つのアクション

「人工知能（AI）学が好き」を、調べたことと大学で深めたい問いにつなげよう。今日できる小さな一歩から始めます。

Step 1AIの出力を同じ条件で比べる

公開可能な題材を使い、正解と誤り、条件を記録します。個人情報は入力しません。

Step 2評価基準を作る

正確さ、偏り、再現性などを決め、少数の試行だけで性能を断定しないようにします。

Step 3性能と利用の課題を問いにする

学校での利用などを題材に、改善案と数学・プログラミングの学習計画を整理します。

受験準備と並行して確認しよう
志望大学のアドミッション・ポリシー、最新年度の募集要項、出願資格、日程、提出書類、学力評価・面接・実技等を確認します。活動の規模よりも、実際に行ったこと、考えたこと、大学で深めたいことを自分の言葉で説明しましょう。学科名やカリキュラム、総合型選抜の実施状況は大学によって異なります。
総合型選抜について詳しく見る ↗

ADMi と、次の一歩へ。

君の「AIの可能性と課題への関心」を、
合格できる志望理由書に育てよう！

「人工知能（AI）学に興味がある」「「賢く見える」仕組みを、確かめる。」——その思いこそが、志望理由のタネになります。

でも、それを大学の教授を唸らせる「論理的な志望理由書」に仕上げるには、プロの視点が必要です。

総合型選抜専門塾 ADMiでは、君の頭の中にあるAIの可能性と課題への関心を引き出し、「人工知能（AI）学で深めたいテーマ」へと磨き上げる面談を行っています。
「人工知能（AI）学に興味があるけど、研究テーマをどう言語化すればいいか悩んでいる…」
そんなあなたは、手遅れになる前にぜひ一度、無料相談に来てください。

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